ETF Comparison: SW2CHA vs XSMC
ETF-Beschreibungen
SW2CHA - UBS ETF (LU) MSCI Switzerland 20/35 UCITS ETF (CHF) A-dis
The UBS ETF (LU) MSCI Switzerland 20/35 UCITS ETF (CHF) A-dis is an equity fund that tracks the MSCI Switzerland 20/35 index, providing exposure to leading Swiss stocks with a unique 20/35 weighting rule. The fund is domiciled in Luxembourg and has a total expense ratio of 0.20% p.a.
XSMC - Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Solactive Swiss Large Cap index, providing exposure to the 20 largest and most liquid Swiss large and mid-cap stocks. With a low expense ratio of 0.30% p.a., it is an attractive option for investors seeking to invest in the Swiss market.
Vergleichstabelle
| SW2CHA | XSMC | |
|---|---|---|
| Fondsname | UBS ETF (LU) MSCI Switzerland 20/35 UCITS ETF (CHF) A-dis | Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | UBS | Deutsche Bank |
| Index | MSCI Switzerland 20/35 | Solactive Swiss Large Cap |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.3% |
| Inception Date | 2013-11-28 | 2013-07-09 |
| Number Of Holdings | 45 | 20 |
| Currency | CHF | CHF |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Switzerland | Switzerland |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.