ETF Comparison: SPLV vs OMFL
ETF-Beschreibungen
SPLV - Invesco S&P 500® Low Volatility ETF
The Invesco S&P 500 Low Volatility ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 Low Volatility Index, providing exposure to large-cap stocks in the US market with a focus on low volatility. The fund invests in a diversified portfolio of established companies, often referred to as 'Blue Chips', which are less likely to experience significant price fluctuations. This makes it a suitable option for investors seeking stability and income generation, particularly in bear markets. However, it may underperform in bull markets and has a relatively high expense ratio.
OMFL - Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF
The Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF is an equity fund that applies a proprietary index strategy to investing in large-cap U.S. companies. The fund uses a multi-factor approach to select and weight its holdings, considering factors such as company size, value, momentum, and balance sheet health. This approach aims to provide a diversified portfolio of hundreds of U.S. equities, with a focus on mid-cap stocks. The fund is suitable for investors seeking a core portfolio allocation with a factor-based approach.
Vergleichstabelle
| SPLV | OMFL | |
|---|---|---|
| Fondsname | Invesco S&P 500® Low Volatility ETF | Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF |
| Fund Provider | Invesco | Invesco |
| Index | S&P 500 Low Volatility Index | Russell 1000 Invesco Dynamic Multifactor Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.25% | 0.29% |
| Inception Date | 2011-05-05 | 2017-11-08 |
| Number Of Holdings | 102 | 249 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Mid-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.