ETF Comparison: SPDN vs DWSH
ETF-Beschreibungen
SPDN - Direxion Daily S&P 500 Bear 1x Shares
The Direxion Daily S&P 500 Bear 1x Shares ETF provides inverse exposure to the S&P 500 Index, allowing investors to potentially profit from declining US large-cap equities. The fund is designed for short-term trading and is not suitable for all investors.
DWSH - AdvisorShares Dorsey Wright Short ETF
The AdvisorShares Dorsey Wright Short ETF is an actively managed fund that provides inverse exposure to large-cap US equities, aiming to profit from declining markets. The fund uses a proprietary weighting scheme to select its holdings.
Vergleichstabelle
| SPDN | DWSH | |
|---|---|---|
| Fondsname | Direxion Daily S&P 500 Bear 1x Shares | AdvisorShares Dorsey Wright Short ETF |
| Fund Provider | Rafferty Asset Management | AdvisorShares |
| Index | S&P 500 | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.58% | 2.84% |
| Inception Date | 2016-06-08 | 2018-07-10 |
| Number Of Holdings | 1 | 3 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Inverse | Inverse |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.