ETF Comparison: SCHX vs SCHP
ETF-Beschreibungen
SCHX - Schwab U.S. Large-Cap ETF
The Schwab U.S. Large-Cap ETF tracks the Dow Jones U.S. Large-Cap Total Stock Market Index, providing broad exposure to large-cap stocks in the American market. The fund holds a diversified portfolio of over 750 securities, including well-known companies such as ExxonMobil, Apple, IBM, and GE. With a low expense ratio, this ETF is an excellent choice for investors seeking cost-effective, long-term exposure to the U.S. large-cap market.
SCHP - Schwab U.S. TIPS ETF
The Schwab U.S. TIPS ETF provides broad-based exposure to Treasury Inflation-Protected Securities (TIPS), offering a hedge against inflation and diversification in a fixed income portfolio.
Vergleichstabelle
| SCHX | SCHP | |
|---|---|---|
| Fondsname | Schwab U.S. Large-Cap ETF | Schwab U.S. TIPS ETF |
| Fund Provider | Charles Schwab | Charles Schwab |
| Index | Dow Jones U.S. Large-Cap Total Stock Market Index | Bloomberg US Treasury Inflation Protected Notes (TIPS) |
| Asset Class | Equity | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.03% | 0.03% |
| Inception Date | 2009-11-03 | 2010-08-05 |
| Number Of Holdings | 751 | 49 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.