ETF Comparison: QDV5 vs FLXI

Vergleichsauswahl

QDV5
FLXI

ETF-Beschreibungen

QDV5 - iShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc)

The iShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc) is an equity ETF that tracks the MSCI India index, providing exposure to leading Indian stocks. It uses a sampling technique to replicate the performance of the underlying index and has a total expense ratio of 0.65% p.a.. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has a large asset base of over 5,237 million Euro.

FLXI - Franklin FTSE India UCITS ETF

The Franklin FTSE India UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the FTSE India 30/18 Capped index, providing investors with exposure to large and medium market capitalization Indian companies. The fund employs a full replication strategy and has a total expense ratio of 0.19% per annum.

Vergleichstabelle

QDV5FLXI
FondsnameiShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc)Franklin FTSE India UCITS ETF
Fund ProviderBlackRockFranklin Templeton
IndexMSCI IndiaFTSE India 30/18 Capped
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.65%0.19%
Inception Date2018-05-242019-06-25
Number Of Holdings136228
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionIndiaIndia
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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