ETF Comparison: QDV5 vs DBX7
ETF-Beschreibungen
QDV5 - iShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc)
The iShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc) is an equity ETF that tracks the MSCI India index, providing exposure to leading Indian stocks. It uses a sampling technique to replicate the performance of the underlying index and has a total expense ratio of 0.65% p.a.. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has a large asset base of over 5,237 million Euro.
DBX7 - Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Nifty 50 index, which comprises 50 stocks from 22 sectors of the Indian economy. The fund uses a synthetic replication strategy with a swap and has an expense ratio of 0.85%. It is an accumulating ETF, meaning dividends are reinvested in the fund.
Vergleichstabelle
| QDV5 | DBX7 | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares MSCI India UCITS ETF USD (Acc) | Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | BlackRock | Deutsche Bank |
| Index | MSCI India | Nifty 50 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.65% | 0.85% |
| Inception Date | 2018-05-24 | 2007-07-05 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.