ETF Comparison: PSLV vs EINC
ETF-Beschreibungen
PSLV - The Sprott Physical Silver Trust
The Sprott Physical Silver Trust (PSLV) is an exchange-traded fund that tracks the price of silver, providing investors with a convenient way to gain exposure to the precious metal. The fund is designed to offer a secure and convenient way to invest in physical silver, with a focus on preserving wealth and hedging against inflation.
EINC - VanEck Energy Income ETF
The VanEck Energy Income ETF is an exchange-traded fund that tracks the MVIS North America Energy Infrastructure Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of energy infrastructure companies in North America.
Vergleichstabelle
| PSLV | EINC | |
|---|---|---|
| Fondsname | The Sprott Physical Silver Trust | VanEck Energy Income ETF |
| Fund Provider | Sprott Asset Management | VanEck |
| Index | No Index | MVIS North America Energy Infrastructure Index |
| Asset Class | Commodity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.67% | 0.46% |
| Inception Date | 2010-10-27 | 2012-03-13 |
| Currency | USD | USD |
| Region | North America | North America |
| Sector | Materials | Energy |
| Sector Detail | Precious Metals | Energy Infrastructure |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.