ETF Comparison: PBJ vs XLP

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PBJ
XLP

ETF-Beschreibungen

PBJ - Invesco Food & Beverage ETF

The Invesco Food & Beverage ETF provides diversified exposure to the US consumer staples sector, investing in a blend of discretionary and staples companies. The fund's multi-factor strategy utilizes quantitative analysis and stock screening to identify holdings, aiming to generate alpha for investors.

XLP - Consumer Staples Select Sector SPDR Fund

The Consumer Staples Select Sector SPDR Fund is an equity ETF that tracks the S&P Consumer Staples Select Sector Index, providing exposure to the consumer staples sector in the United States. It offers a diversified portfolio of large-cap companies, making it an attractive option for investors seeking to implement a sector rotation strategy or gain exposure to a specific segment of the US market.

Vergleichstabelle

PBJXLP
FondsnameInvesco Food & Beverage ETFConsumer Staples Select Sector SPDR Fund
Fund ProviderInvescoState Street
IndexDynamic Food & Beverage Intellidex IndexS&P Consumer Staples Select Sector Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.57%0.09%
Inception Date2005-06-231998-12-16
Number Of Holdings3239
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendLarge-Cap
SectorConsumer StaplesConsumer Staples
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
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Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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