ETF Comparison: PBJ vs KXI

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PBJ
KXI

ETF-Beschreibungen

PBJ - Invesco Food & Beverage ETF

The Invesco Food & Beverage ETF provides diversified exposure to the US consumer staples sector, investing in a blend of discretionary and staples companies. The fund's multi-factor strategy utilizes quantitative analysis and stock screening to identify holdings, aiming to generate alpha for investors.

KXI - iShares Global Consumer Staples ETF

The iShares Global Consumer Staples ETF provides diversified exposure to the global consumer staples sector, with a focus on large-cap companies in developed markets. The fund tracks the S&P Global 1200 Consumer Staples (Sector) Capped Index, offering a cost-effective way to invest in a broad range of consumer staples companies around the world.

Vergleichstabelle

PBJKXI
FondsnameInvesco Food & Beverage ETFiShares Global Consumer Staples ETF
Fund ProviderInvescoBlackRock
IndexDynamic Food & Beverage Intellidex IndexS&P Global 1200 Consumer Staples (Sector) Capped Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.57%0.41%
Inception Date2005-06-232006-09-12
Number Of Holdings32101
RegionUnited StatesDeveloped Markets
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendLarge-Cap
SectorConsumer StaplesConsumer Staples
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
PBJ vs KXI - ETF Comparison · PortfolioMetrics