ETF Comparison: MBB vs SRLN

Vergleichsauswahl

MBB
SRLN

ETF-Beschreibungen

MBB - iShares MBS ETF

The iShares MBS ETF provides exposure to the mortgage-backed security segment of the US bond market, offering a diversified portfolio of liquid and stable bonds with solid interest rates. This fund is an excellent choice for investors seeking to add MBS holdings to their portfolio, with a strong track record of stability and diversification.

SRLN - SPDR Blackstone Senior Loan ETF

The SPDR Blackstone Senior Loan ETF is an actively managed bond fund that invests in high-yield floating rate senior loans, providing investors with a diversified portfolio of corporate debt securities.

Vergleichstabelle

MBBSRLN
FondsnameiShares MBS ETFSPDR Blackstone Senior Loan ETF
Fund ProviderBlackRockState Street
IndexBloomberg US Aggregate Securitized - MBSActive (No Index)
Asset ClassBondsBonds
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.04%0.70%
Inception Date2007-03-132013-04-03
Number Of Holdings109081
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesDeveloped Markets
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailMortgage-Backed SecuritiesBanks
Bond TypeSpecialized BondsSpecialized Bonds
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
MBB vs SRLN - ETF Comparison · PortfolioMetrics