ETF Comparison: LYM9 vs SPYU

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LYM9
SPYU

ETF-Beschreibungen

LYM9 - Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist

The Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist is an equity fund that tracks the MSCI ACWI IMI New Energy ESG Filtered index, investing in companies worldwide that operate in the clean energy sector, with a focus on environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria.

SPYU - SPDR MSCI Europe Utilities UCITS ETF

The SPDR MSCI Europe Utilities UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Europe Utilities 20/35 Capped index, providing investors with exposure to European companies operating in the utilities sector. The fund uses a full replication strategy to track the index, which is capped to prevent over-concentration in individual stocks. With a low expense ratio of 0.18%, this fund offers a cost-effective way to invest in European utilities.

Vergleichstabelle

LYM9SPYU
FondsnameAmundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF DistSPDR MSCI Europe Utilities UCITS ETF
Fund ProviderAmundiState Street
IndexMSCI ACWI IMI New Energy ESG FilteredMSCI Europe Utilities 20/35 Capped
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.18%
Inception Date2007-10-102014-12-05
Number Of Holdings8824
CurrencyEUREUR
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionGlobalEurope
SectorUtilitiesUtilities
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Vor 30 Jahren
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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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