ETF Comparison: LYM9 vs RENW

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LYM9
RENW

ETF-Beschreibungen

LYM9 - Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist

The Amundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF Dist is an equity fund that tracks the MSCI ACWI IMI New Energy ESG Filtered index, investing in companies worldwide that operate in the clean energy sector, with a focus on environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria.

RENW - L&G Clean Energy UCITS ETF

The L&G Clean Energy UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the Solactive Clean Energy index, providing exposure to companies worldwide operating in the clean energy sector. The fund adopts a long-only strategy and replicates the performance of the underlying index through full replication. With a total expense ratio of 0.49% per annum, the ETF accumulates and reinvests dividends.

Vergleichstabelle

LYM9RENW
FondsnameAmundi MSCI New Energy ESG Screened UCITS ETF DistL&G Clean Energy UCITS ETF
Fund ProviderAmundiLegal & General
IndexMSCI ACWI IMI New Energy ESG FilteredSolactive Clean Energy
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.49%
Inception Date2007-10-102020-11-05
Number Of Holdings8840
CurrencyEURUSD
Distribution PolicyDistributingAccumulating
RegionGlobalGlobal
SectorUtilitiesUtilities
Sector DetailRenewable EnergyClean Energy
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
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Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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