ETF Comparison: L8I7 vs LSK7

Vergleichsauswahl

L8I7
LSK7

ETF-Beschreibungen

L8I7 - Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc

The Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc is a leveraged equity ETF that tracks the Nasdaq 100 Leverage (2x) index, providing two times the daily performance of the Nasdaq 100 index. The ETF focuses on technology stocks in the United States and has a large market capitalization.

LSK7 - Amundi EURO STOXX 50 Daily (-1x) Inverse UCITS ETF Acc

The Amundi EURO STOXX 50 Daily (-1x) Inverse UCITS ETF Acc is an exchange-traded fund that seeks to track the inverse performance of the EURO STOXX 50 index, which comprises the 50 largest companies in the eurozone. The fund uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.4%. It is an accumulating fund, meaning that dividends are reinvested in the ETF. The fund is domiciled in France and has been available since 2007.

Vergleichstabelle

L8I7LSK7
FondsnameAmundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF AccAmundi EURO STOXX 50 Daily (-1x) Inverse UCITS ETF Acc
Fund ProviderAmundiAmundi
IndexNasdaq 100® Leverage (2x)EURO STOXX® 50 Short
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.4%
Inception Date2006-06-272007-04-03
CurrencyEUREUR
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionUnited StatesEurope
LeveragedLeveragedLeveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
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Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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