ETF Comparison: KJUL vs KAPR
ETF-Beschreibungen
KJUL - Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July
The Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July is an equity fund that aims to provide investors with a volatility-hedged exposure to the U.S. small-cap market, while also offering a fixed buffer against potential losses. The fund tracks the Russell 2000 index and employs a buy-write strategy to achieve its investment objectives.
KAPR - Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April
The Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April is an equity fund that aims to provide investors with a volatility-hedged exposure to the U.S. small-cap market. The fund tracks the Russell 2000 index and employs a buy-write strategy to generate income and mitigate potential losses.
Vergleichstabelle
| KJUL | KAPR | |
|---|---|---|
| Fondsname | Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - July | Innovator U.S. Small Cap Power Buffer ETF - April |
| Fund Provider | Innovator | Innovator |
| Index | Russell 2000 | Russell 2000 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.79% | 0.79% |
| Inception Date | 2020-07-01 | 2020-04-01 |
| Number Of Holdings | 2 | 3 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Small-Cap | Small-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.