ETF Comparison: ITOT vs IWD

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ITOT
IWD

ETF-Beschreibungen

ITOT - iShares Core S&P Total U.S. Stock Market ETF

The iShares Core S&P Total U.S. Stock Market ETF provides broad exposure to the US stock market, covering a wide range of sectors and companies of various sizes. It tracks the S&P Composite 1500 Index, which combines the S&P 500, S&P MidCap 400, and S&P SmallCap 600 indexes. This ETF offers a cost-effective way to invest in the US equity market, with a bias towards large-cap companies.

IWD - iShares Russell 1000 Value ETF

The iShares Russell 1000 Value ETF provides exposure to large-cap companies that exhibit value characteristics within the U.S. equity market, offering a diversified portfolio with a focus on financials, energy, and healthcare sectors. This fund is suitable for investors seeking long-term growth and income with a value investment style.

Vergleichstabelle

ITOTIWD
FondsnameiShares Core S&P Total U.S. Stock Market ETFiShares Russell 1000 Value ETF
Fund ProviderBlackRockBlackRock
IndexS&P Composite 1500 IndexRussell 1000 Value Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.03%0.19%
Inception Date2004-01-202000-05-22
Number Of Holdings2495874
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendValue
Market CapLarge-CapLarge-Cap
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
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Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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