ETF Comparison: IBIT vs VT
ETF-Beschreibungen
IBIT - IShares Bitcoin Trust Registered
The iShares Bitcoin Trust Registered is an exchange-traded fund that provides investors with exposure to the price of Bitcoin, allowing them to gain long exposure to the cryptocurrency while shorting the US dollar.
VT - Vanguard Total World Stock ETF
The Vanguard Total World Stock ETF provides broad-based exposure to global equity markets, including the US, developed markets, and emerging economies. With a diversified portfolio of over 9,700 holdings, it offers a one-stop shop for equity exposure, with a focus on large-cap stocks. The fund's market-cap weighting scheme and low expense ratio make it an attractive option for cost-conscious investors seeking long-term growth.
Vergleichstabelle
| IBIT | VT | |
|---|---|---|
| Fondsname | IShares Bitcoin Trust Registered | Vanguard Total World Stock ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Vanguard |
| Index | Bitcoin Reference Rate (CME CF) | FTSE Global All Cap Index |
| Asset Class | Cryptocurrency | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.12% | 0.07% |
| Inception Date | 2024-01-05 | 2008-06-24 |
| Number Of Holdings | 1 | 9731 |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.