ETF Comparison: H4ZL vs H4ZB
ETF-Beschreibungen
H4ZL - HSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD
The HSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD is a real estate-focused exchange-traded fund that tracks the FTSE EPRA/NAREIT Developed index, providing investors with exposure to the largest real estate companies in developed equity markets worldwide.
H4ZB - HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP
The HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP is a large, diversified equity fund that tracks the FTSE 100 index, providing exposure to the 100 largest UK stocks. With a low expense ratio of 0.07%, it is an attractive option for investors seeking to invest in the UK market.
Vergleichstabelle
| H4ZL | H4ZB | |
|---|---|---|
| Fondsname | HSBC FTSE EPRA NAREIT Developed UCITS ETF USD | HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP |
| Fund Provider | HSBC | HSBC |
| Index | FTSE EPRA/NAREIT Developed | FTSE 100 |
| Asset Class | Real Estate | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.24% | 0.07% |
| Inception Date | 2011-06-20 | 2009-08-24 |
| Number Of Holdings | 361 | 101 |
| Currency | USD | GBP |
| Distribution Policy | Distributing | Distributing |
| Region | Developed Markets | United Kingdom |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.