ETF Comparison: GOAI vs AAKI
ETF-Beschreibungen
GOAI - Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF Acc
The Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF Acc is an equity fund that tracks the MSCI ACWI IMI Robotics & AI ESG Filtered index, investing in companies involved in the development of artificial intelligence and robotics worldwide, with a focus on ESG criteria. The fund has a total expense ratio of 0.40% and is domiciled in Luxembourg.
AAKI - ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating
The ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating is an actively managed equity fund that invests in companies worldwide that are expected to benefit from the increased adoption and utilization of robotics and artificial intelligence, with a focus on ESG criteria. The fund has a total expense ratio of 0.75% and tracks the ARK Artificial Intelligence & Robotics index, replicating its performance through full replication.
Vergleichstabelle
| GOAI | AAKI | |
|---|---|---|
| Fondsname | Amundi MSCI Robotics & AI ESG Screened UCITS ETF Acc | ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating |
| Fund Provider | Amundi | ARK Invest |
| Index | MSCI ACWI IMI Robotics & AI ESG Filtered | ARK Artificial Intelligence & Robotics |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.4% | 0.75% |
| Inception Date | 2018-09-11 | 2024-04-12 |
| Number Of Holdings | 165 | 39 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Investment Style | Blend | Growth |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.