ETF Comparison: GLD vs SIVR
ETF-Beschreibungen
GLD - SPDR Gold Shares
The SPDR Gold Shares ETF provides investors with a convenient way to gain exposure to the price of gold, allowing them to diversify their portfolios and potentially hedge against market volatility and inflation. The fund physically holds gold bullion in secure vaults, tracking the LBMA Gold Price PM index, and offers a cost-effective way to invest in precious metals.
SIVR - abrdn Physical Silver Shares ETF
The abrdn Physical Silver Shares ETF is a commodity ETF that tracks the price of silver, providing investors with a physically-backed investment in the precious metal. It offers a cost-effective way to gain exposure to silver, which is often used as an inflationary hedge or to protect against market volatility.
Vergleichstabelle
| GLD | SIVR | |
|---|---|---|
| Fondsname | SPDR Gold Shares | abrdn Physical Silver Shares ETF |
| Fund Provider | World Gold Council | Abrdn Plc |
| Index | LBMA Gold Price PM | LBMA Silver Price ($/ozt) |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.40% | 0.30% |
| Inception Date | 2004-11-18 | 2009-07-20 |
| Number Of Holdings | 1 | 1 |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.