ETF Comparison: G2X vs VBTC
ETF-Beschreibungen
G2X - VanEck Gold Miners UCITS ETF
The VanEck Gold Miners UCITS ETF tracks the NYSE Arca Gold Miners index, investing in companies globally that generate at least 50% of their revenues from the gold and silver mining industry. The ETF offers a cost-effective way to access the global gold mining sector, with a total expense ratio of 0.53% p.a.
VBTC - VanEck Bitcoin ETN
The VanEck Bitcoin ETN is an exchange-traded note that tracks the value of Bitcoin, providing investors with exposure to the cryptocurrency market. The fund has a total expense ratio of 1.00% p.a. and is domiciled in Liechtenstein.
Vergleichstabelle
| G2X | VBTC | |
|---|---|---|
| Fondsname | VanEck Gold Miners UCITS ETF | VanEck Bitcoin ETN |
| Fund Provider | VanEck | VanEck |
| Index | NYSE Arca Gold Miners | Bitcoin |
| Asset Class | Equity | Cryptocurrency |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.53% | 1.0% |
| Inception Date | 2015-03-25 | 2020-11-19 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Sector Detail | Gold Mining | Cryptocurrencies |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.