ETF Comparison: FUSD vs IQQD

Vergleichsauswahl

FUSD
IQQD

ETF-Beschreibungen

FUSD - Fidelity US Quality Income UCITS ETF

The Fidelity US Quality Income UCITS ETF is an equity fund that tracks the Fidelity US Quality Income index, focusing on high-quality companies in the United States that offer high dividend yields. The fund aims to provide investors with a regular income stream while maintaining a long-only investment strategy.

IQQD - iShares UK Dividend UCITS ETF

The iShares UK Dividend UCITS ETF is a large, diversified equity fund that tracks the FTSE UK Dividend+ index, providing exposure to the highest yielding UK stocks. With a low expense ratio of 0.4%, the fund aims to provide regular income to investors through quarterly dividend distributions.

Vergleichstabelle

FUSDIQQD
FondsnameFidelity US Quality Income UCITS ETFiShares UK Dividend UCITS ETF
Fund ProviderFidelityBlackRock
IndexFidelity US Quality IncomeFTSE UK Dividend+
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.25%0.4%
Inception Date2017-03-272005-11-04
Number Of Holdings9953
CurrencyUSDGBP
Distribution PolicyDistributingDistributing
RegionUnited StatesUnited Kingdom
Investment StyleDividendDividend
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
FUSD vs IQQD - ETF Comparison · PortfolioMetrics