ETF Comparison: FTGC vs IAU
ETF-Beschreibungen
FTGC - First Trust Global Tactical Commodity Strategy Fund
The First Trust Global Tactical Commodity Strategy Fund is an actively managed exchange-traded fund that provides diversified exposure to a broad range of commodities. The fund's investment strategy is designed to provide returns through a combination of long and short positions in commodity futures, options, and other instruments.
IAU - iShares Gold Trust
The iShares Gold Trust is a commodity ETF that tracks the spot price of gold bullion, offering investors a cost-effective way to gain exposure to the precious metal. By holding physical gold bars in a secure vault, the fund provides a convenient and liquid way to invest in gold.
Vergleichstabelle
| FTGC | IAU | |
|---|---|---|
| Fondsname | First Trust Global Tactical Commodity Strategy Fund | iShares Gold Trust |
| Fund Provider | First Trust | BlackRock |
| Index | Active (No Index) | LBMA Gold Price PM |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.02% | 0.25% |
| Inception Date | 2013-10-22 | 2005-01-21 |
| Number Of Holdings | 14 | 1 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.