ETF Comparison: FLXI vs NK4G
ETF-Beschreibungen
FLXI - Franklin FTSE India UCITS ETF
The Franklin FTSE India UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the FTSE India 30/18 Capped index, providing investors with exposure to large and medium market capitalization Indian companies. The fund employs a full replication strategy and has a total expense ratio of 0.19% per annum.
NK4G - Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc
The Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc is an equity exchange-traded fund that tracks the MSCI India index, providing investors with exposure to the leading Indian stocks. The fund has a total expense ratio of 0.85% and uses a synthetic replication method with a swap. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has approximately 314 million USD in assets under management.
Vergleichstabelle
| FLXI | NK4G | |
|---|---|---|
| Fondsname | Franklin FTSE India UCITS ETF | Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc |
| Fund Provider | Franklin Templeton | Amundi |
| Index | FTSE India 30/18 Capped | MSCI India |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.19% | 0.85% |
| Inception Date | 2019-06-25 | 2006-12-12 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.