ETF Comparison: FJPR vs FYER
ETF-Beschreibungen
FJPR - Fidelity Sustainable Research Enhanced Japan Equity UCITS ETF Acc
The Fidelity Sustainable Research Enhanced Japan Equity UCITS ETF Acc is an actively managed ETF that invests in Japanese stocks, selected according to sustainability and fundamental criteria, with a focus on social and environmental factors.
FYER - Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc
The Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc is an actively managed ETF that invests in emerging markets equities worldwide, selecting securities based on sustainability and fundamental criteria.
Vergleichstabelle
| FJPR | FYER | |
|---|---|---|
| Fondsname | Fidelity Sustainable Research Enhanced Japan Equity UCITS ETF Acc | Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Fidelity | Fidelity |
| Index | Fidelity Sustainable Research Enhanced Japan Equity | Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.25% | 0.3% |
| Inception Date | 2020-12-01 | 2020-11-24 |
| Number Of Holdings | 141 | 276 |
| Currency | JPY | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Japan | Emerging Markets |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.