ETF Comparison: FBGX vs MLPB
ETF-Beschreibungen
FBGX - UBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETN
The UBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETN (FBGX) is a leveraged equity exchange-traded note that seeks to provide 2x daily exposure to the Russell 1000 Growth Index, which tracks the performance of large-cap growth stocks in the US market. The fund employs a multi-factor weighting scheme and has a growth investment style.
MLPB - ETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series B
The ETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series B is an exchange-traded note that tracks the performance of the Alerian MLP Infrastructure Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of US-based master limited partnerships (MLPs) operating in the energy sector.
Vergleichstabelle
| FBGX | MLPB | |
|---|---|---|
| Fondsname | UBS AG FI Enhanced Large Cap Growth ETN | ETRACS Alerian MLP Infrastructure Index ETN Series B |
| Fund Provider | UBS | UBS |
| Index | Russell 1000 Growth Index (200%) | Alerian MLP Infrastructure Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.29% | 0.85% |
| Inception Date | 2014-06-11 | 2015-10-08 |
| Number Of Holdings | 445 | 19 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.