ETF Comparison: EEM vs VWOB
ETF-Beschreibungen
EEM - iShares MSCI Emerging Markets ETF
The iShares MSCI Emerging Markets ETF is a diversified equity fund that provides exposure to emerging economies, offering a broad-based portfolio of large-cap stocks from dozens of emerging markets. It can be used as a core holding in a long-term portfolio or as a short-term trade to increase exposure to risky assets.
VWOB - Vanguard Emerging Markets Government Bond ETF
The Vanguard Emerging Markets Government Bond ETF provides exposure to U.S.-dollar denominated debt issued by emerging market governments, offering a low-cost way to diversify a portfolio and enhance current returns without currency fluctuations.
Vergleichstabelle
| EEM | VWOB | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares MSCI Emerging Markets ETF | Vanguard Emerging Markets Government Bond ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Vanguard |
| Index | MSCI Emerging Markets | Bloomberg USD Emerging Markets Government RIC Capped Bond |
| Asset Class | Equity | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.70% | 0.20% |
| Inception Date | 2003-04-07 | 2013-05-31 |
| Number Of Holdings | 1210 | 715 |
| Region | Emerging Markets | Emerging Markets |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.