ETF Comparison: DXSN vs L8I7
ETF-Beschreibungen
DXSN - Xtrackers ShortDAX Daily Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers ShortDAX Daily Swap UCITS ETF 1C is an exchange-traded fund that seeks to track the inverse performance of the DAX index, which comprises the 40 largest and most traded German stocks listed on the Frankfurt Stock Exchange. The fund uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.4%. It is an accumulating fund, meaning that dividends are reinvested in the ETF.
L8I7 - Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc
The Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc is a leveraged equity ETF that tracks the Nasdaq 100 Leverage (2x) index, providing two times the daily performance of the Nasdaq 100 index. The ETF focuses on technology stocks in the United States and has a large market capitalization.
Vergleichstabelle
| DXSN | L8I7 | |
|---|---|---|
| Fondsname | Xtrackers ShortDAX Daily Swap UCITS ETF 1C | Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Amundi |
| Index | ShortDAX® | Nasdaq 100® Leverage (2x) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.4% | 0.6% |
| Inception Date | 2007-06-05 | 2006-06-27 |
| Currency | EUR | EUR |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Europe | United States |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.