ETF Comparison: DFEN vs VBTC
ETF-Beschreibungen
DFEN - VanEck Defense UCITS ETF A
The VanEck Defense UCITS ETF A is an equity fund that tracks the MarketVector Global Defense Industry index, investing in companies worldwide engaged in the military or defense industry. The fund has a total expense ratio of 0.55% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has approximately 795 million euros in assets under management.
VBTC - VanEck Bitcoin ETN
The VanEck Bitcoin ETN is an exchange-traded note that tracks the value of Bitcoin, providing investors with exposure to the cryptocurrency market. The fund has a total expense ratio of 1.00% p.a. and is domiciled in Liechtenstein.
Vergleichstabelle
| DFEN | VBTC | |
|---|---|---|
| Fondsname | VanEck Defense UCITS ETF A | VanEck Bitcoin ETN |
| Fund Provider | VanEck | VanEck |
| Index | MarketVector Global Defense Industry | Bitcoin |
| Asset Class | Equity | Cryptocurrency |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.55% | 1.0% |
| Inception Date | 2023-03-31 | 2020-11-19 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Sector Detail | Defense | Cryptocurrencies |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.