ETF Comparison: DBPD vs L8I7

Vergleichsauswahl

DBPD
L8I7

ETF-Beschreibungen

DBPD - Xtrackers ShortDAX x2 Daily Swap UCITS ETF 1C

The Xtrackers ShortDAX x2 Daily Swap UCITS ETF 1C is an exchange-traded fund that seeks to provide investors with a short exposure to the German equity market, with a daily leverage of 2x. The fund tracks the ShortDAX Leverage (2x) index, which is designed to provide a two times leveraged inverse performance of the DAX index, comprising the 40 largest and most traded German stocks listed on the Frankfurt Stock Exchange.

L8I7 - Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc

The Amundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc is a leveraged equity ETF that tracks the Nasdaq 100 Leverage (2x) index, providing two times the daily performance of the Nasdaq 100 index. The ETF focuses on technology stocks in the United States and has a large market capitalization.

Vergleichstabelle

DBPDL8I7
FondsnameXtrackers ShortDAX x2 Daily Swap UCITS ETF 1CAmundi Nasdaq-100 Daily (2x) Leveraged UCITS ETF Acc
Fund ProviderDeutsche BankAmundi
IndexShortDAX® Leverage (2x)Nasdaq 100® Leverage (2x)
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.6%0.6%
Inception Date2010-03-182006-06-27
CurrencyEUREUR
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionGermanyUnited States
LeveragedLeveragedLeveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
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Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
DBPD vs L8I7 - ETF Comparison · PortfolioMetrics