ETF Comparison: BUFR vs CIBR
ETF-Beschreibungen
BUFR - FT Vest Laddered Buffer ETF
The FT Vest Laddered Buffer ETF is an actively managed equity fund that aims to provide investors with a volatility-hedged exposure to the US large-cap market. The fund employs a buy-write strategy and has a fixed weighting scheme, with a focus on broad-based large-cap stocks.
CIBR - First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF
The First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) provides targeted exposure to the cybersecurity segment of the technology and industrial sectors. The fund tracks an index of companies engaged in cybersecurity, with a minimum market cap of $250 million and a minimum free-float of 20%. The portfolio is weighted based on liquidity and includes familiar names like Cisco Systems, Akamai, and NortonLifeLock.
Vergleichstabelle
| BUFR | CIBR | |
|---|---|---|
| Fondsname | FT Vest Laddered Buffer ETF | First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF |
| Fund Provider | First Trust | First Trust |
| Index | Active (No Index) | Nasdaq CTA Cybersecurity Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.05% | 0.59% |
| Inception Date | 2020-08-10 | 2015-07-07 |
| Number Of Holdings | 13 | 31 |
| Region | United States | United States |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.