ETF Comparison: BATE vs ASWC

Vergleichsauswahl

BATE
ASWC

ETF-Beschreibungen

BATE - L&G Battery Value-Chain UCITS ETF

The L&G Battery Value-Chain UCITS ETF tracks the Solactive Battery Value-Chain index, investing in companies involved in the development and production of batteries, including raw material extraction. The fund has a total expense ratio of 0.49% and follows a long-only strategy, accumulating and reinvesting dividends.

ASWC - HANetf Future of Defence UCITS ETF

The HANetf Future of Defence UCITS ETF tracks the EQM NATO+ Future of Defence index, providing exposure to companies worldwide engaged in the military or defense industry. The fund has a total expense ratio of 0.49% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has approximately 356 million euros in assets under management.

Vergleichstabelle

BATEASWC
FondsnameL&G Battery Value-Chain UCITS ETFHANetf Future of Defence UCITS ETF
Fund ProviderLegal & GeneralHANetf
IndexSolactive Battery Value-ChainEQM NATO+ Future of Defence
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.49%0.49%
Inception Date2018-01-232023-07-03
Number Of Holdings3460
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionGlobalGlobal
SectorIndustrialsIndustrials
Sector DetailBatteriesDefense
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
BATE vs ASWC - ETF Comparison · PortfolioMetrics