ETF Comparison: APLY vs YMAG
ETF-Beschreibungen
APLY - YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF
The YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF is an actively managed equity fund that focuses on generating income through a buy-write strategy on Apple Inc. (AAPL) options, providing investors with a unique way to gain exposure to the technology sector while seeking to mitigate volatility.
YMAG - YieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFs
The YieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFs is an actively managed equity ETF that focuses on the US big tech sector, employing a buy-write strategy to generate income. The fund holds a diversified portfolio of 9 holdings, with an expense ratio of 1.28%.
Vergleichstabelle
| APLY | YMAG | |
|---|---|---|
| Fondsname | YieldMax AAPL Option Income Strategy ETF | YieldMax Magnificent 7 Fund of Option Income ETFs |
| Fund Provider | Tidal Investments LLC | Tidal Investments LLC |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 1.06% | 1.28% |
| Inception Date | 2023-04-17 | 2024-01-29 |
| Number Of Holdings | 7 | 9 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Income | Income |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Hardware | Big Tech |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.