ETF Comparison: ANGL vs SPHY

Vergleichsauswahl

ANGL
SPHY

ETF-Beschreibungen

ANGL - VanEck Fallen Angel High Yield Bond ETF

The VanEck Fallen Angel High Yield Bond ETF (ANGL) provides exposure to high-yield bonds that were previously rated as investment grade but have since been downgraded to junk status. This unique approach offers investors a way to tap into the higher end of the credit quality spectrum, with the potential for bonds to be upgraded back to investment grade. The fund is designed for risk-tolerant investors seeking to boost returns from their bond portfolios, and can be used as a tactical allocation or as part of a long-term investment strategy.

SPHY - SPDR Portfolio High Yield Bond ETF

The SPDR Portfolio High Yield Bond ETF (SPHY) provides broad exposure to high-yield bonds issued by borrowers with a higher risk of default, offering higher yields than ultra-safe U.S. Treasuries or investment-grade debt. With a competitive expense ratio, this ETF offers a cost-effective way to access the high-yield bond market.

Vergleichstabelle

ANGLSPHY
FondsnameVanEck Fallen Angel High Yield Bond ETFSPDR Portfolio High Yield Bond ETF
Fund ProviderVanEckState Street
IndexICE BofA US Fallen Angel High Yield 10% ConstrainedICE BofAML US High Yield Index
Asset ClassBondsBonds
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.25%0.05%
Inception Date2012-04-102012-06-18
Number Of Holdings1271894
CurrencyUSDUSD
RegionDeveloped MarketsUnited States
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailHigh Yield BondsHigh Yield Bonds
Bond TypeHigh Yield BondsHigh Yield Bonds
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
Vor 7 Jahren
Vor 10 Jahren
Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

Run the backtest to get the results

Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

Run the backtest to get the results

Risikokennzahlen

Run the backtest to get the results

Detaillierte Renditen

Run the backtest to get the results

Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

Run the backtest to get the results

Jahresendrenditen-Tabelle

Run the backtest to get the results

Jahresendrenditen

Run the backtest to get the results

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

Run the backtest to get the results

Drawdowns-Tabelle

Run the backtest to get the results

Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

Run the backtest to get the results

Simulierte Portfolio-Preise

Run the backtest to get the results
Hilfe
ANGL vs SPHY - ETF Comparison · PortfolioMetrics