ETF Comparison: AGQ vs BOIL
ETF-Beschreibungen
AGQ - ProShares Ultra Silver
The ProShares Ultra Silver ETF provides 2x daily long leverage to the price of silver, offering a powerful tool for sophisticated investors with a bullish short-term outlook for the precious metal. It is designed for traders who want to magnify their potential gains, but investors should be aware that the fund's leverage resets daily, resulting in compounding of returns when held for multiple periods.
BOIL - ProShares Ultra Bloomberg Natural Gas
The ProShares Ultra Bloomberg Natural Gas ETF provides 2x daily leveraged exposure to natural gas futures, making it a high-risk, high-reward investment option for sophisticated investors. It is designed to amplify returns on natural gas prices, but requires careful monitoring due to its daily reset feature. This ETF is not suitable for long-term, buy-and-hold portfolios and is best used for short-term bets on natural gas prices.
Vergleichstabelle
| AGQ | BOIL | |
|---|---|---|
| Fondsname | ProShares Ultra Silver | ProShares Ultra Bloomberg Natural Gas |
| Fund Provider | Proshare Advisors LLC | Proshare Advisors LLC |
| Index | Bloomberg Silver (-200%) | Bloomberg Natural Gas (200%) |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 0.95% |
| Inception Date | 2008-12-01 | 2011-10-04 |
| Number Of Holdings | 1 | 1 |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.