ETF Comparison: ACWI vs FBTC
ETF-Beschreibungen
ACWI - iShares MSCI ACWI ETF
The iShares MSCI ACWI ETF is a broad-based equity fund that provides diversified exposure to thousands of stocks across developed and emerging markets globally. It offers a cost-effective way to invest in the global economy, with a market capitalization-weighted approach. The fund's composition may not reflect economic reality, so investors may want to consider fine-tuning their exposure or using other products to achieve their investment goals.
FBTC - Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund
The Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund is an exchange-traded fund that tracks the performance of Bitcoin, providing investors with exposure to the cryptocurrency market. The fund uses a vanilla strategy and has a single asset weighting scheme, focusing on long Bitcoin and short USD positions.
Vergleichstabelle
| ACWI | FBTC | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares MSCI ACWI ETF | Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund |
| Fund Provider | BlackRock | Fidelity |
| Index | MSCI AC World | Bitcoin Reference Rate (CME CF) |
| Asset Class | Equity | Cryptocurrency |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.32% | 0.00% |
| Inception Date | 2008-03-26 | 2024-01-11 |
| Number Of Holdings | 2354 | 1 |
| Region | Global | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.