ETF Comparison: 4BRZ vs FLXB
ETF-Beschreibungen
4BRZ - iShares MSCI Brazil UCITS ETF (DE) USD (Acc)
The iShares MSCI Brazil UCITS ETF (DE) USD (Acc) is an equity fund that tracks the MSCI Brazil index, providing exposure to the largest and most liquid Brazilian stocks. The fund has a total expense ratio of 0.31% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Germany, has a large asset base of 2,639 million Euros, and was launched on October 24, 2018.
FLXB - Franklin FTSE Brazil UCITS ETF
The Franklin FTSE Brazil UCITS ETF is an equity fund that tracks the FTSE Brazil 30/18 Capped index, providing exposure to large and medium market capitalization Brazilian companies. The fund is domiciled in Ireland and has a total expense ratio of 0.19% p.a.
Vergleichstabelle
| 4BRZ | FLXB | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares MSCI Brazil UCITS ETF (DE) USD (Acc) | Franklin FTSE Brazil UCITS ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Franklin Templeton |
| Index | MSCI Brazil | FTSE Brazil 30/18 Capped |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.31% | 0.19% |
| Inception Date | 2018-10-24 | 2019-06-04 |
| Number Of Holdings | 49 | 90 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Brazil | Brazil |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.