ETF Comparison: XSMI vs 18MN
Popisy ETF
XSMI - Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1D
The Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1D is an equity fund that tracks the Solactive Swiss Large Cap index, providing exposure to the 20 largest and most liquid Swiss large and mid-cap stocks. With a low expense ratio of 0.30% p.a., it is a cost-effective way to invest in the Swiss market. The fund distributes dividends annually and has a long-only strategy, making it suitable for investors seeking a diversified portfolio with a focus on large-cap Swiss equities.
18MN - Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF
The Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF is an equity ETF that tracks the MSCI Switzerland index, providing exposure to leading stocks on the Swiss market. With a low expense ratio of 0.25%, it is a cost-effective way to invest in Switzerland.
Srovnávací tabulka
| XSMI | 18MN | |
|---|---|---|
| Název fondu | Xtrackers Swiss Large Cap UCITS ETF 1D | Amundi MSCI Switzerland UCITS ETF CHF |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Amundi |
| Index | Solactive Swiss Large Cap | MSCI Switzerland |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.3% | 0.25% |
| Inception Date | 2007-01-22 | 2010-06-17 |
| Currency | CHF | CHF |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Switzerland | Switzerland |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.