ETF Comparison: XCHA vs AYEQ
Popisy ETF
XCHA - Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the CSI 300 index, which comprises 300 stocks with the largest market capitalization and liquidity from listed A-share companies in China. The fund uses a synthetic replication method with a swap and has an expense ratio of 0.50% p.a.. It is a large ETF with approximately 904 million euros in assets under management, launched in 2012 and domiciled in Luxembourg.
AYEQ - iShares China CNY Bond UCITS ETF USD Hedged (Dist)
The iShares China CNY Bond UCITS ETF USD Hedged (Dist) tracks the Bloomberg China Treasury + Policy Bank (USD Hedged) index, providing exposure to Chinese government bonds and state-owned bank bonds quoted on the China Interbank Bond Market. The ETF is currency hedged to USD and distributes interest income semi-annually.
Srovnávací tabulka
| XCHA | AYEQ | |
|---|---|---|
| Název fondu | Xtrackers CSI 300 Swap UCITS ETF 1C | iShares China CNY Bond UCITS ETF USD Hedged (Dist) |
| Fund Provider | Deutsche Bank | BlackRock |
| Index | CSI 300 | Bloomberg China Treasury + Policy Bank (USD Hedged) |
| Asset Class | Equity | Bonds |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.5% | 0.4% |
| Inception Date | 2012-06-27 | 2019-11-04 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | China | China |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.