ETF Comparison: XB0T vs BOTG
Popisy ETF
XB0T - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The fund has a total expense ratio of 0.50% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has a small asset base of 49 million Euro, with a launch date of 16 November 2021.
BOTG - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The ETF aims to provide long-only exposure to this thematic index, distributing dividends semi-annually.
Srovnávací tabulka
| XB0T | BOTG | |
|---|---|---|
| Název fondu | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing |
| Fund Provider | Global X | Global X |
| Index | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.5% | 0.5% |
| Inception Date | 2021-11-16 | 2021-11-16 |
| Number Of Holdings | 38 | 38 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.