ETF Comparison: UIM3 vs H4ZB
Popisy ETF
UIM3 - UBS ETF (LU) FTSE 100 UCITS ETF (GBP) A-dis
The UBS ETF (LU) FTSE 100 UCITS ETF (GBP) A-dis tracks the FTSE 100 index, providing exposure to the 100 largest UK stocks. With a low expense ratio of 0.20% p.a., this physically replicated ETF distributes dividends semi-annually and has a long-only strategy.
H4ZB - HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP
The HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP is a large, diversified equity fund that tracks the FTSE 100 index, providing exposure to the 100 largest UK stocks. With a low expense ratio of 0.07%, it is an attractive option for investors seeking to invest in the UK market.
Srovnávací tabulka
| UIM3 | H4ZB | |
|---|---|---|
| Název fondu | UBS ETF (LU) FTSE 100 UCITS ETF (GBP) A-dis | HSBC FTSE 100 UCITS ETF GBP |
| Fund Provider | UBS | HSBC |
| Index | FTSE 100 | FTSE 100 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.07% |
| Inception Date | 2001-10-31 | 2009-08-24 |
| Number Of Holdings | 103 | 101 |
| Currency | GBP | GBP |
| Distribution Policy | Distributing | Distributing |
| Region | United Kingdom | United Kingdom |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.