ETF Comparison: SGOV vs VGSH
Popisy ETF
SGOV - iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF
The iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF is an ultra-short term bond fund that tracks the ICE 0-3 Month US Treasury Bill Index, providing investors with low-risk exposure to the US government bond market.
VGSH - Vanguard Short-Term Treasury ETF
The Vanguard Short-Term Treasury ETF (VGSH) is a fixed income fund that tracks the Bloomberg US Treasury (1-3 Y) index, providing exposure to short-term government bonds with maturities between one to three years. With a low interest rate exposure, this ETF offers a safe haven appeal, minimizing credit risk and interest rate risk. It can be used to tilt exposure towards Treasury bonds, decreasing the effective duration of a portfolio and minimizing overall volatility.
Srovnávací tabulka
| SGOV | VGSH | |
|---|---|---|
| Název fondu | iShares 0-3 Month Treasury Bond ETF | Vanguard Short-Term Treasury ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Vanguard |
| Index | ICE 0-3 Month US Treasury Bill Index | Bloomberg US Treasury (1-3 Y) (Inception 4/30/1996) |
| Asset Class | Bonds | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.09% | 0.04% |
| Inception Date | 2020-05-26 | 2009-11-19 |
| Number Of Holdings | 19 | 97 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Bond Type | Government Bonds | Government Bonds |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.