ETF Comparison: SCHX vs FNDF
Popisy ETF
SCHX - Schwab U.S. Large-Cap ETF
The Schwab U.S. Large-Cap ETF tracks the Dow Jones U.S. Large-Cap Total Stock Market Index, providing broad exposure to large-cap stocks in the American market. The fund holds a diversified portfolio of over 750 securities, including well-known companies such as ExxonMobil, Apple, IBM, and GE. With a low expense ratio, this ETF is an excellent choice for investors seeking cost-effective, long-term exposure to the U.S. large-cap market.
FNDF - Schwab Fundamental International Equity ETF
The Schwab Fundamental International Equity ETF tracks the RAFI Fundamental High Liquidity Developed ex US Large Index, providing broad-based exposure to large-cap equities in developed markets outside the US, with a fundamental weighting scheme.
Srovnávací tabulka
| SCHX | FNDF | |
|---|---|---|
| Název fondu | Schwab U.S. Large-Cap ETF | Schwab Fundamental International Equity ETF |
| Fund Provider | Charles Schwab | Charles Schwab |
| Index | Dow Jones U.S. Large-Cap Total Stock Market Index | RAFI Fundamental High Liquidity Developed ex US Large Index - Benchmark TR Net |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.03% | 0.25% |
| Inception Date | 2009-11-03 | 2013-08-15 |
| Number Of Holdings | 751 | 963 |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.