ETF Comparison: SCHE vs EEM
Popisy ETF
SCHE - Schwab Emerging Markets Equity ETF
The Schwab Emerging Markets Equity ETF provides broad-based exposure to emerging markets, making it a potential core holding in long-term portfolios. It tracks the FTSE Emerging Index, investing in over 1,900 securities across more than a dozen economies, with a heavy tilt towards energy and financial sectors and a dominance of large-cap stocks.
EEM - iShares MSCI Emerging Markets ETF
The iShares MSCI Emerging Markets ETF is a diversified equity fund that provides exposure to emerging economies, offering a broad-based portfolio of large-cap stocks from dozens of emerging markets. It can be used as a core holding in a long-term portfolio or as a short-term trade to increase exposure to risky assets.
Srovnávací tabulka
| SCHE | EEM | |
|---|---|---|
| Název fondu | Schwab Emerging Markets Equity ETF | iShares MSCI Emerging Markets ETF |
| Fund Provider | Charles Schwab | BlackRock |
| Index | FTSE Emerging Index | MSCI Emerging Markets |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.11% | 0.70% |
| Inception Date | 2010-01-14 | 2003-04-07 |
| Number Of Holdings | 1982 | 1210 |
| Region | Emerging Markets | Emerging Markets |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.