ETF Comparison: REK vs MVRL
Popisy ETF
REK - ProShares Short Real Estate
The ProShares Short Real Estate ETF provides inverse exposure to the US real estate sector, allowing sophisticated investors to express a bearish short-term view. It is not suitable for long-term, buy-and-hold portfolios due to its high risk and volatility.
MVRL - ETRACS Monthly Pay 1.5x Leveraged Mortgage REIT ETN
The ETRACS Monthly Pay 1.5x Leveraged Mortgage REIT ETN tracks the performance of the MVIS US Mortgage REITs Index, providing 1.5 times the monthly return of the underlying index. The fund focuses on the US mortgage REIT sector, offering a leveraged exposure to this specific segment of the real estate market.
Srovnávací tabulka
| REK | MVRL | |
|---|---|---|
| Název fondu | ProShares Short Real Estate | ETRACS Monthly Pay 1.5x Leveraged Mortgage REIT ETN |
| Fund Provider | Proshare Advisors LLC | UBS |
| Index | S&P Real Estate Select Sector | MVIS US Mortgage REITs Index (150%) |
| Asset Class | Real Estate | Real Estate |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 0.95% |
| Inception Date | 2010-03-18 | 2020-06-02 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Real Estate | Financials |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.