ETF Comparison: MGV vs IUSV
Popisy ETF
MGV - Vanguard Mega Cap Value ETF
The Vanguard Mega Cap Value ETF (MGV) tracks the CRSP US Mega Value Index, providing exposure to large-cap companies with value characteristics in the US equity market. The fund offers a diversified portfolio of approximately 150 holdings, with a focus on financials, energy, and healthcare sectors. With a low expense ratio, MGV is an attractive option for investors seeking long-term growth and stability in their portfolios.
IUSV - iShares Core S&P U.S. Value ETF
The iShares Core S&P U.S. Value ETF is an exchange-traded fund that tracks the performance of the S&P 900 Value Index, providing investors with diversified exposure to large-cap value stocks in the United States.
Srovnávací tabulka
| MGV | IUSV | |
|---|---|---|
| Název fondu | Vanguard Mega Cap Value ETF | iShares Core S&P U.S. Value ETF |
| Fund Provider | Vanguard | BlackRock |
| Index | CRSP US Mega Value | S&P 900 Value |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.07% | 0.04% |
| Inception Date | 2007-12-17 | 2000-07-24 |
| Number Of Holdings | 138 | 732 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Blend | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.