ETF Comparison: JPNA vs ACWIU
Popisy ETF
JPNA - UBS ETF (LU) MSCI Japan UCITS ETF (JPY) A-acc
The UBS ETF (LU) MSCI Japan UCITS ETF (JPY) A-acc is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Japan index, providing investors with exposure to leading Japanese stocks. With a low expense ratio of 0.12%, it is a cost-effective way to invest in the Japanese equity market.
ACWIU - UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc
The UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc is a large-cap equity fund that tracks the MSCI ACWI (USD Hedged) index, providing exposure to a diversified portfolio of stocks from 23 developed and 24 emerging markets worldwide, with a focus on long-only investment strategy and a total expense ratio of 0.21%.
Srovnávací tabulka
| JPNA | ACWIU | |
|---|---|---|
| Název fondu | UBS ETF (LU) MSCI Japan UCITS ETF (JPY) A-acc | UBS ETF (IE) MSCI ACWI SF UCITS ETF (hedged to USD) A-acc |
| Fund Provider | UBS | UBS |
| Index | MSCI Japan | MSCI ACWI (USD Hedged) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.12% | 0.21% |
| Inception Date | 2017-07-14 | 2015-08-11 |
| Currency | JPY | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Japan | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.