ETF Comparison: IQQE vs AMEM
Popisy ETF
IQQE - iShares MSCI EM UCITS ETF (Dist)
The iShares MSCI EM UCITS ETF (Dist) is an equity fund that tracks the MSCI Emerging Markets index, providing exposure to stocks from emerging markets worldwide. With a low expense ratio of 0.18%, this fund offers a cost-effective way to invest in emerging markets. The fund is distributed quarterly and has a large asset base of 4,434 million euros.
AMEM - Amundi MSCI Emerging Markets UCITS ETF EUR (C)
The Amundi MSCI Emerging Markets UCITS ETF EUR (C) is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Emerging Markets index, providing investors with exposure to emerging markets worldwide. The fund uses a synthetic replication method and has a low expense ratio of 0.20% p.a.. It is a large ETF with over 2,319 million euros in assets under management and has been listed since 2010.
Srovnávací tabulka
| IQQE | AMEM | |
|---|---|---|
| Název fondu | iShares MSCI EM UCITS ETF (Dist) | Amundi MSCI Emerging Markets UCITS ETF EUR (C) |
| Fund Provider | BlackRock | Amundi |
| Index | MSCI Emerging Markets | MSCI Emerging Markets |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.18% | 0.2% |
| Inception Date | 2005-11-18 | 2010-11-30 |
| Currency | USD | EUR |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Emerging Markets | Emerging Markets |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.