ETF Comparison: F4DE vs JREA
Popisy ETF
F4DE - Ossiam Food for Biodiversity UCITS ETF 1A (EUR)
The Ossiam Food for Biodiversity UCITS ETF 1A (EUR) is an actively managed equity ETF that invests in companies primarily from developed markets, which are active in the agriculture and food sectors. The fund's selection is based on financial, ESG, and biodiversity data, with a focus on promoting sustainable agriculture practices. The ETF has a total expense ratio of 0.75% and follows an accumulating distribution policy.
JREA - JPMorgan AC Asia Pacific ex Japan Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc)
The JPMorgan AC Asia Pacific ex Japan Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) is an actively managed equity ETF that tracks the JP Morgan AC Asia Pacific ex Japan Research Enhanced Index Equity (ESG) index. The fund invests in companies from developed and emerging markets in the Asia Pacific region, excluding Japan, with a focus on environmental, social, and governance (ESG) considerations. The ETF aims to generate a higher return than the MSCI AC Asia Pacific ex Japan index while avoiding companies with negative ESG impacts.
Srovnávací tabulka
| F4DE | JREA | |
|---|---|---|
| Název fondu | Ossiam Food for Biodiversity UCITS ETF 1A (EUR) | JPMorgan AC Asia Pacific ex Japan Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) |
| Fund Provider | Ossiam | JPMorgan Chase |
| Index | Ossiam Food for Biodiversity | JP Morgan AC Asia Pacific ex Japan Research Enhanced Index Equity (ESG) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.75% | 0.3% |
| Inception Date | 2020-12-30 | 2022-02-15 |
| Number Of Holdings | 42 | 364 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Asia Pacific |
| Investment Style | Active | Active |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.