ETF Comparison: CG1G vs XDDA
Popisy ETF
CG1G - Amundi ETF DAX UCITS ETF DR
The Amundi ETF DAX UCITS ETF DR is an equity ETF that tracks the DAX index, which comprises the 40 largest and most traded German stocks listed on the Frankfurt Stock Exchange. The fund aims to provide long-only exposure to the German equity market, with a focus on large-cap stocks. The ETF has a total expense ratio of 0.10% and distributes dividends on an accumulating basis.
XDDA - Xtrackers DAX UCITS ETF 1D
The Xtrackers DAX UCITS ETF 1D is an equity fund that tracks the DAX index, comprising the 40 largest and most traded German stocks listed on the Frankfurt Stock Exchange. The fund aims to provide long-term capital growth by replicating the performance of the underlying index through full replication. With a low expense ratio of 0.09% p.a., the fund distributes dividends annually and has a small asset base of EUR 57 million.
Srovnávací tabulka
| CG1G | XDDA | |
|---|---|---|
| Název fondu | Amundi ETF DAX UCITS ETF DR | Xtrackers DAX UCITS ETF 1D |
| Fund Provider | Amundi | Deutsche Bank |
| Index | DAX | DAX |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.1% | 0.09% |
| Inception Date | 2008-09-23 | 2022-04-08 |
| Number Of Holdings | 40 | 40 |
| Currency | EUR | EUR |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Europe | Europe |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.