ETF Comparison: BLOK vs IBLC
Popisy ETF
BLOK - Amplify Transformational Data Sharing ETF
The Amplify Transformational Data Sharing ETF is an actively managed fund that invests in companies involved in the development and utilization of blockchain technology, providing exposure to a niche segment of the technology sector. The fund's portfolio comprises a mix of well-known US and international stocks, with a multi-cap approach.
IBLC - iShares Blockchain and Tech ETF
The iShares Blockchain and Tech ETF is an exchange-traded fund that tracks the ICE FactSet Global Blockchain Technologies Index, providing investors with exposure to companies involved in the development and application of blockchain technology globally.
Srovnávací tabulka
| BLOK | IBLC | |
|---|---|---|
| Název fondu | Amplify Transformational Data Sharing ETF | iShares Blockchain and Tech ETF |
| Fund Provider | Amplify Investments | BlackRock |
| Index | Active (No Index) | ICE FactSet Global Blockchain Technologies Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.76% | 0.47% |
| Inception Date | 2018-01-16 | 2022-04-25 |
| Number Of Holdings | 55 | 35 |
| Region | Developed Markets | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Blockchain | Blockchain |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.